仙工智能具身实验室

具身实验室

具身咖啡

截止目前最长程、步骤最多的全自动咖啡制作任务,全程无需人工参与。系统完整保留压粉、转手柄、冲泡、清洗和复位等接近人类的操作流程,并通过通用夹爪完成高精度粉碗对接。同时,机器人能够适应不同位置和高度的咖啡杯,展现出良好的任务泛化潜力。

  • VLA:DeepPEAR
  • VLM:Taste
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具身咖啡

具身汉诺塔

该项目展示了模型在长程任务、逻辑推理、记忆和高速执行方面的能力。单一模型即可理解并完成七步连续操作,并泛化到不同位置、颜色和形状的物体。即使移动底座或将任务恢复到任意步骤,模型也能识别当前状态并继续完成后续操作。

  • VLA:DeepPEAR
  • VLM:Taste
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具身汉诺塔

具身求签

首个具身智能与传统文化及文创体验结合的应用案例。系统首次将 VLA 与经典控制方法结合,由 VLA 负责理解任务和场景,再由经典控制完成高频、精细的摇签动作,在约 500Hz 的控制频率下稳定摇出一支签。该项目展示了 VLA 与经典控制协同应用于真实场景的落地价值。

  • 核心算法:DeepPEAR + 高频经典控制 + 大语言模型
  • VLM:Taste
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具身求签

具身配送

行业内首个不停车抓取的移动配送方案。机器人在高速移动过程中完成取货,并通过自由导航、绕障和 3D 避障能力稳定运行;系统会提前完成取货,到达目标位置后直接放置,无需停车等待,进一步提升配送效率。该方案基于 P300 改造,不止于工业配送,可以改造适应任意配送场景,支持 DIY 专属造型。

  • VLA:DeepPEAR
  • VLM:Taste
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具身配送

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